Práce Senior Data Scientist Hlavní město Praha

Hlavní stránka - Přidat poptávku - Kontakt
 
Vyberte kraj


Práce v ČR

Senior Data Scientist

Senior Data Scientist
O2 Czech Republic a.s. IČ:60193336
Hlavní město Praha, Praha, Za Brumlovkou, 266, 140 00
Ivana Hálková
Směnnost: Jednosměnný provoz, Mzda (min-max): 50000 - 120000
Vhodné pro: Bakalářské
Nástup od: 2019-10-02
Kontakty:
Místo výkonu práce: Za Brumlovkou 266/2, 14000 Praha 4. Kontaktovat mailem Ivana.halkova@o2.cz Jsme Data Scientists ve společnosti O2. Viděli jste nás na hackathonech a konferencích, potkali jste nás na strojovém učení, R, Hadoop nebo na mnoha jiných setkáních, četli jste o naší práci v médiích. Právě teď možná také generujete data, která naše nástroje na našich platformách Big Data zpracovávají. Děláme AI a strojové učení tak, aby to mělo smysl, peníze a dobrou zábavu. Nezbortíme se z chaotického velkého přenosu dat, a pokud dojde k poškození datových trubek, raději je sami opravíme, než abychom čekali na instalatéra. Řešíme problémy pro podnikatele. Používáme technologie jako R, Python, Hadoop (Pyspark, Hive, Jupyter,…), Tensorflow, H2O, Bash, Git, Java a DWH. A nejsme žádný startup. Chceš se k nám přidat? Hledáme zkušeného senior data scientistu, s velmi dobrými předchozími zkušenostmi v této oblasti, který bude pracovat na nasazení několika komplexních projektů spojených s big daty. Tato role bude zahrnovat několik týdnů cestování do zahraničí za účelem realizace projektů pro naše klienty. Váš DEN: o Používání nástrojů R, Python, Tensorflow, Spark, Hadoop nebo podobných nástrojů ke správě analýzy miliard záznamů o zákaznících. o Mučení naší vyhledávací platformy založené na SQL pomocí vašich dotazů a zároveň co nejlepší využití velkých dat v ní. o Psaní softwaru pro čištění, organizování a vyšetřování velkých a případně chaotických příchozích datových souborů. o Vytváření, testování, rozmístění, provozování, posuzování a opravování obchodních modelů strojového učení. o Mluvit s podnikateli a řešit jejich problémy. o Cestování, sdílení znalostí a řešení problémů v jiných společnostech a dalších zemích. o Učte se od svých kolegů a sdílejte s nimi své dovednosti a zkušenosti. o Užijte si velmi přátelskou atmosféru mezi stejně smýšlejícími lidmi, z nichž většina jsou business nadšenci, kteří vidí strojové učení jako statistiku znovu objevenou programátory. ZÁKLADNÍ KVALIFIKACE: o Magisterský titul a / nebo příslušné pracovní zkušenosti. o Silné analytické dovednosti a tvořivost. o Dovednosti v hlavním programovacím jazyce relevantním pro dané pole (Python, R atd.) o Znalost SQL. o Praktické zkušenosti s Data Science. o Prokázané a prokazatelné výsledky (např. Soukromé GitHub, úspěchy společnosti Kaggle, hackathony, redigovaná / anonymizovaná demonstrace předchozích projektů v oblasti vědy o údajích v reálném podnikání atd.). o Velmi dobrá schopnost proměnit myšlenky v algoritmy. o Velmi dobré komunikační schopnosti. o Angličtina s plnou profesní zdatností (velmi často budete komunikovat s nečeskými řečníky). o Ochota cestovat do zahraničí. Preferovaná kvalifikace: o PhD. nebo magisterský titul z informatiky, statistiky, umělé inteligence nebo podobných oborů je plus. o Poznatky o těžbě dat, strojovém učení a rozpoznávání vzorů jsou výhodou. o Zkušenost v bankovnictví nebo pojišťovnictví je výhodou. o Znalost statistik je plus. o Zkušenosti s Data Science pipeline jsou plusem. Zaměstnanecké výhody: Mezi naše nejoblíbenější benefity patří příspěvek na pracovní mobilní telefon dle vlastního výběru až do výše 7 200 Kč, nebo cafeterie s 18 000 body. O2 ale nabízí širokou škálu dalších benefitů, od zvýhodněné O2 TV a domácího internetu, jazykových kurzů, nebo příspěvek na připojištění až po stravenky, 25 dnů dovolené a 3 dny zdravotního volna. Seznam vš

Návrháři a správci databází - Informační technologie